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OCR (optische Zeichenerkennung)

Zuletzt aktualisiert am Mittwoch, 24. April 2024.

 

Definition:

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OCR (Optical Character Recognition) bezieht sich auf die Technologie, mit der gedruckte oder handschriftliche Texte digitalisiert und in maschinenlesbaren Text umgewandelt werden können. Dies ermöglicht es Computern, den Text zu verstehen und weiterzuverarbeiten, was eine automatisierte Analyse und Verarbeitung von Dokumenten ermöglicht.

OCR (Optische Zeichenerkennung): Wie Maschinen Texte lesen

Optische Zeichenerkennung, kurz OCR, ist ein faszinierendes Konzept in der Informatik und Künstlichen Intelligenz, das es Maschinen ermöglicht, gedruckte oder handgeschriebene Texte zu erkennen, zu interpretieren und zu digitalisieren. Diese Technologie hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und findet heute in vielen Anwendungen Anwendung.

Wie funktioniert OCR?

Der Prozess der optischen Zeichenerkennung beginnt damit, dass ein Bild oder eine Aufnahme eines Textes von einem Scanner oder einer Kamera erfasst wird. Anschließend wird mithilfe von Algorithmen und künstlicher Intelligenz der Text extrahiert und in maschinenlesbaren Text umgewandelt. Dabei werden Buchstaben, Zahlen und Symbole identifiziert und in digitalen Text umgewandelt.

Anwendungen von OCR

OCR-Technologie wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von der maschinellen Übersetzung und der Texterkennung auf Dokumenten bis hin zur automatischen Nummernschilderkennung und der Digitalisierung von Büchern. Unternehmen nutzen OCR, um große Mengen an Dokumenten effizient zu verarbeiten und Informationen zu extrahieren.

Zusammenfassung: OCR ermöglicht es Maschinen, gedruckte oder handgeschriebene Texte zu erkennen, zu interpretieren und zu digitalisieren. Diese Technologie findet in vielen Bereichen Anwendung und hat dazu beigetragen, die Effizienz und Genauigkeit von Texterkennungssystemen zu verbessern.

 

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