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Selección aleatoria

Última actualización el martes, 4 de junio de 2024.

 

Definición:

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La selección aleatoria es un método en el que los elementos de un conjunto se eligen al azar, de manera que cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Este proceso se utiliza en investigaciones científicas para garantizar la imparcialidad y minimizar el sesgo en la selección de muestras o participantes.

La Importancia de la Selección Aleatoria en la Investigación Científica

En el ámbito de la Ciencia Cognitiva y en las Ciencias de la Decisión, la selección aleatoria es un concepto fundamental que juega un papel clave en la metodología de la investigación científica.

¿Qué es la Selección Aleatoria?

La selección aleatoria es un proceso en el cual cada individuo, elemento o unidad de análisis tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de una muestra o grupo experimental. Esto asegura que la muestra sea representativa y que los resultados obtenidos sean generalizables a la población de interés.

Importancia en la Investigación Científica

La selección aleatoria es fundamental para evitar sesgos en la selección de la muestra, garantizando la validez interna y externa de los resultados. Al utilizar la selección aleatoria, los investigadores pueden estar seguros de que los resultados obtenidos no se deben a diferencias preexistentes entre los individuos, sino que son realmente atribuibles al tratamiento o a la intervención estudiada.

Además, la selección aleatoria permite controlar las variables no observadas que podrían influir en los resultados, lo que aumenta la fiabilidad y la objetividad de la investigación científica. En la Ciencia Cognitiva y en las Ciencias de la Decisión, donde el objetivo es comprender y predecir el comportamiento humano, la selección aleatoria es esencial para obtener conclusiones válidas y confiables.

En resumen, la selección aleatoria es un concepto fundamental en la investigación científica, ya que garantiza la representatividad de la muestra, evita sesgos y aumenta la fiabilidad de los resultados en disciplinas como la Ciencia Cognitiva y las Ciencias de la Decisión.

 

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